↑ "Entrevista A Sampriti Sobre Hydroswarm" 1

↑ “Entrevista A Sampriti Sobre Hydroswarm”

Sampriti Bhattacharyya (1987, Calcutá, Índia) é a fundadora de Hydroswarm, e a co-fundadora e diretora da fundação Lab-X. ele Tem um mestrado em engenharia aeroespacial da Universidade Estadual de Ohio, e uma licenciatura em engenharia elétrica. Atualmente esta em fase de conclusão de teu doutorado em engenharia mecânica no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) com uma especialização em negócios. Já trabalhou pra NASA pela construção de aeronaves inteligentes, e no fermilab, o principal laboratório de aceleração e física de partículas dos EUA A prestigiada revista Forbes de 2016 a incluiu entre os ‘Most Powerful Young Change Agents of the World’.

Sampriti era das poucas filhas índias cuja mãe fora independente e até já tivesse um serviço sério. Por causa isso, a engenheira teve como um modelo a acompanhar e, apesar da robusto cultura indiana, dedicou-se para criar um futuro e abrir caminho em um mundo repleto de homens. Após o colégio, começou a sua carreira profissional a preparar-se engenharia elétrica numa pequena instituição pela Índia. Depois de muito ímpeto, promoção de um serviço interno no Fermilab, laboratório de física de partículas em Chicago. Continuo estudando engenharia aeroespacial pela Universidade Estadual de Ohio, e, mais tarde, apontou o MIT pra estudar a respeito do mundo dos negócios.

Em 2012 confunda na sua terra natal, a Fundação Lab-X, uma organização sem fins lucrativos, para doar treinamento prático em engenharia pros países em desenvolvimento. Em 2015, patenteou o Hrydroswarm, um poderoso programa pra construir inteligência artificial pra drones submarinos, cria-lo como parcela de tua tese de investigação. Para converter a tua invenção numa corporação comercial, juntou-se ao programa de negócios pela Escola de Negócios de Harvard.

Este movimento transforma Sampriti numa figura sério da investigação oceânica, o investimento para a análise do petróleo e o desenvolvimento tecnológico. Recebe incalculáveis prêmios e reconhecimentos por tua invenção, tal da comunidade científica como uma das grandes economias mundiais. Trata-Se de um vant subaquático autônomo (UAV) projetado para a investigação e análise das profundezas do oceano. Foi montado no decorrer de 2015. Sampriti, influenciada em porção pelo incidente do avião Malaysia Airlines, sentiu a inspiração enquanto projeta um vant submarino para a inspeção de reatores nucleares. O hydroswarm é um vant qualificado de mapear em detalhe grandes seções do fundo oceânico. Pode trabalhar em enxame ou de forma independente, cada um capaz de mapear até cem quilômetros quadrados de fundo oceânico em 4 horas.

  • 4 Departamentos e municípios
  • Batalhão de Linha número 1, chefe Francisco de Paula Otero
  • 31 Jesus Meléndez
  • Difícil: Alguns usuários continuam visualizando-o como um sistema complexo

A inteligência artificial destes aparelhos capacita para circular, de forma autónoma, recolhendo informações do habitat, a recolha de fato específica ou para a formação de mapas detalhados das profundezas. 2017 – Finalista no concurso Mass Challenge Accelerator 2017 em Boston. 2016 – Connected World’s 2016 Women of M2M.

2016 – Forbes ‘Most Powerful Young Change Agents of the World’. 2015 – Uma das oito melhores candidatos de 200 pra vir à fim da Competição de Empreendedorismo do MIT. 2014 – Top vinte e cinco Women in Robotics 2014 Robohub. ↑ Sampriti no livro Female Innovators at work. ↑ “Sampriti Bhattacharyya em Forbes”. ↑ “Entrevista a Sampriti a respeito de Hydroswarm”.

Estas fornecem algoritmos, APIs, ferramentas de desenvolvimento, ou mesmo, o processamento e a análise em tempo real do Big Data. Atualmente, esse sistema é usado em enorme diversidade de aplicações empresariais, principalmente para fazer previsões ou classificações. Inteligência Artificial, deste jeito, começaram a montar unidades de processamento de gráficos e dispositivos especificamente concebidos e estruturados pra exercer tarefas direcionadas pra Inteligência Artificial. Nvidia já começou a trabalhar com isto.

As máquinas inteligentes neste instante começaram a usar para a instalação inicial, manutenção e configurações de qualquer sistema ou operação empresarial. Também, é utilizada em uma ampla diversidade de aplicações empresariais pra simplificar e automatizar a tomada de decisões, como por exemplo, o que faz com que o investimento em mídia digital para que gerem mais lucro para o negócio. O aprendizado profundo que desejamos integrar dentro do machine learning, que consiste em circuitos neurais artificiais, com múltiplas camadas de abstração.